百度地图智能定位助力小天才电话手表可实现全天候精准位置服务-魔扣目录

提升定位的精准性与安全性，对于儿童智能穿戴设备至关重要，是守护儿童安全出行的核心。为此，百度地图与小天才电话手表针对定位到楼技术展开了紧密合作，并在3D立体楼块展示和楼栋信息描述两个方面取得重要突破。目前，该服务能力已面向所有开发者和合作伙伴正式开放，定位到楼的准确率平均可提高至90%以上。

依托百度深耕多年的AI和大数据技术优势，结合多种混合定位方式，百度地图不断升级智能定位产品能力，本次同小天才电话手表合作升级的“精准定位到楼”技术方案可以实现室内场景下的精准定位服务。

通常在室内场景下，因为受到建筑物的遮挡，卫星信号快速衰减，定位时常产生偏移，在楼栋的判断上存在一定偏差；不仅如此，在楼栋附近的卫星定位往往存在较大偏移，进一步加大楼栋判断的难度。为了解决楼栋无法立体展示及定位偏移的难题，百度地图“精准定位到楼”服务：一方面，引入深度学习算法和惯导技术，通过对手表的传感器数据进行训练，构建深层神经网络模型，在手表姿态随意变换的情况下，也能对手表运动速度和方向进行准确预测，进而还原孩子的运动轨迹。同时，结合百度地图网络定位在室内场景的技术优势，可以精准锁定孩子所在楼栋位置；另一方面，为了进一步优化视觉效果，百度地图业内首创的立体楼块展示功能支持贴合楼块轮廓，将定位所在楼块进行3D立体渲染展示，清晰呈现孩子所在楼栋位置。

（百度地图“精准定位到楼”升级：3D立体楼块展示）

依托多源位置数据以及惯性定位、网络定位、视觉定位等核心技术，百度地图多年来持续打造极致、可靠的定位服务，并不断朝场景化、高精化、智能化方向演进。

此前，针对室内复杂空间下的定位偏移问题，百度地图在高精室内定位领域取得了重大突破，利用WiFi、蓝牙等多源信号，基于三角定位及增强指纹模型等算法，室内单点定位精度可以达到1-3m，同时，利用IMU、地磁等传感器数据，基于PDR算法和滤波技术，实现平滑稳定的室内连续定位效果，相关能力已覆盖火车站、机场、商场等数千家室内场所。除了需要投入人工采集的室内高精定位之外，百度地图还在适用于普适场景的室内定位技术上持续发力。借助百度地图海量位置数据积累，引入图像领域的目标检测技术，基于深度学习算法，挖掘室内WiFi指纹，构建室内WiFi信号分布模型，极大地提升了普适场景下的室内定位效果。

而在室外场景下，百度地图也实现了诸多业界首创：如帮助用户在无卫星信号或弱卫星信号环境下依然可以实现连贯导航；依托高精卫星定位技术，打造可应用于移动手机端的车道级导航功能等等。