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近日,WeLab汇立集团宣布由其创新研究中心团队研发的“数据对象的鉴权方法、终端及存储介质”获国家知识产权局颁发发明专利证书。该专利通过提供一种数据提取方法、装置、设备及存储介质,目的在于解决现有技术中提取特征指标值时,数据处理速度较慢的技术问题。

随着金融业务的线上化和数字化,业务模式更加多样的同时,数据的获取、处理和整合也更加复杂,智能风控体系利用数据对风险进行管控,因此数据的可获得性、数据质量及数据处理能力非常关键。

在应用于个人信贷产品的智能风控系统中,需要从多个维度来分析用户的经济状况,预测用户的还款能力,还款意愿以及欺诈风险,如需要分析用户的年龄,学历,职业,家庭,征信信息等等。常规系统主要有用户自填数据、经用户授权获取到的第三方数据、或者经用户授权收集到的用户行为数据,然而这些原始数据无法直接用来作为特征指标,且同一类信息可能有很多不同的授权渠道,导致同类信息的原始数据不同。由于用户基数大及数据种类多样化等因素,系统需要处理大量的数据,且处理的数据与其它相关的系统依赖较强,导致数据处理的速度较慢。

这项技术不仅在数据处理速度和效率上实现了重大突破,减少了代码的复杂度以及工作量,在数据逻辑实现层节省了100%开发效率。而且在数据安全及灵活性方面也具有显著优势,业务人员可以设置逻辑规则、自动实现数据解析及应用解析结果。该专利技术具备以下亮点:

数据处理的极速与高效

此专利技术利用分布式计算架构,基于流式计算引擎实现数据的实时获取和高速处理。通过优化数据流路径和处理策略,大幅减少了数据在系统内的停留时间,从而显著提升了数据处理速度。在个人信贷领域,这意味着能够在几秒钟内完成复杂的风控评估,远远超过传统处理方法的速度。

先进的数据安全措施

数据安全是技术的核心。所有敏感数据都经过全链路加密,保障了数据在存储和传输过程中的安全性。在个人信贷和智能风控领域,这保证了用户信息的隐私和安全,防止数据泄露带来的风险 。

应用场景的多样性与灵活性

本技术不局限于处理标准数据类型,而是能够适应多变的数据处理需求,包括不同的数据源和数据类型。这在处理复杂的个人信贷数据和风控分析时显得尤为重要。无论是社保数据、公积金信息还是其他原始数据,都能通过本技术高效进行数据标准化和特征提取。

系统的可扩展性与未来展望

随着企业对数据处理需求的增长,本技术的可扩展性确保了企业可以灵活调整资源以应对不断变化的业务需求。系统可以根据数据量的实际增减动态调整计算资源,保证处理能力与业务需求同步增长。

结语

在金融科技领域,尤其是个人信贷和智能风控领域,对于能够提供快速、安全且可靠的数据处理解决方案的需求日益增长。该专利技术不仅能满足当前的业务需求,更通过其前瞻性的设计,为企业的长远发展提供了坚实的技术支持。通过采用这种高效、安全且灵活的数据处理技术,企业将能够在竞争激烈的市场中保持领先地位,为用户提供卓越的服务。

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